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人工智能不是销售的圣杯至少现在不是

2023-06-17 12:03:27来源：互联网

在过去的几年里，我们听说人工智能是一种改变游戏规则的东西，它可以让人们更高效地工作。我们明白，人工智能将为企业创造更多机会，成为各自领域的数字领导者。创造机会对于销售组织来说尤其如此。然而，人工智能并不是销售的圣杯，至少现在还不是。

追求卓越的客户关系是人工智能对销售行业如此有吸引力的原因。人工智能可以帮助销售代表发现客户的需求，向需要更多关注的地区和客户发送销售警告，并发现覆盖区域的差距。

(资料图片)

从业绩的角度来看，人工智能可以帮助销售部门发现哪些销售代表业绩不好，需要哪些薪酬策略来提升业绩。但是人工智能的潜力并没有看起来那么大。实际上，销售数据在下降，尤其是在买家的数据和智能方面，——，这是一个对销售策略有很大影响的关键指标。

现实是，人工智能的力量取决于组织首先输入到其系统中的数据。不幸的是，数据可能不太好。如果人工智能的承诺能够实现，需要的时间比大多数人想象的要长。

为了让人工智能真正成为业务转型的力量，销售组织应该集中精力建立更准确的数据收集、存储和分析流程。如果方法正确，人工智能可能会对他们的业务运营产生真正的影响。对于许多组织来说，这些数据已经存在于他们的销售绩效薪酬体系中，但他们只是还没有意识到这一点。

对于组织来说，第一步是用整合和协调数据的自动化流程来替换遗留系统。实现这一点的一种方法是使用无代码提取、转换和加载(ETL)工具。

这些工具使销售人员能够快速验证和预处理数据，这样他们就可以在没有专家开发人员或信息技术团队参与的情况下对数据管理过程进行更改或添加。

无代码工具还可以用集成的数据武装销售，这些数据可以被快速分析以找到可执行的意见，这对于领导者做出更明智和更有影响力的决策以及帮助销售代表专注于正确的机会非常必要。

替换遗留基础设施说起来容易做起来难，因为更新这些系统需要时间和人力资源。长期回报值得最初的头疼。

自动化系统可以释放资源，这样销售人员就可以专注于实施他们的战略来实现公司的目标，而不是浪费时间更新手动数据表。

毫无疑问，销售创造了大量数据。数据以各种格式存储在不同的存储库中。销售人员需要将这些来源联系起来，形成“单一的真理来源”。真实的故事不难发现，因为它已经存在于每个组织的销售绩效管理(SPM)系统中。

为了获得唯一的真实来源，销售应该实施自动化的数据管理框架，以确保数据收集过程不断更新和清理。数据管理系统使销售代表更容易报告他们的数据，从而形成更完整和准确的数据集。

与金钱相关的数据是最准确的，因为它是审查和监管最多的，这是有道理的。通过从他们的SPM平台收集的见解，销售人员可以及时提出可行的见解来实现他们的目标。

一旦数据被集中收集，销售团队需要方便地从数据中收集可操作的信息。不干净、无组织、分散的数据对销售组织来说是无用的。不良数据会对薪资和销售运营流程产生负面影响，更不用说其他重要的商业决策了。清理和集中数据可能是一项高度技术性和密集型的任务。

存储相关数据的关键不是通过存储方法，而是通过处理数据的方式。集中化和其他相关数据集的技术可以提高数据处理的速度，以确保销售始终能够获得最相关、最准确和最全面的数据集。

干净的数据将允许销售人员为其战略的所有方面模拟预测场景。它还为该领域的销售人员提供了他们需要的信息，以抓住高潜力机会并更成功地完成交易。

在自动化销售、组织和清理所有数据后，他们必须专注于设定公司目标，精确到准确，并让人工智能真正为他们的组织工作。

销售人员应该清楚地定义这些目标，并通过将它们简化为一个问题来简化它们。过去发生的哪些事件或行为，今后应该重复或避免？

例如，销售数据可以处理大量关于公司交易的历史数据。大量的历史数据有助于销售人员了解目前哪些交易最有可能完成。

通过广泛的信息，销售代表可以发现他们的最高收入机会。通过专注于交易，他们可以赢，并给他们最高的投资回报。

在组织获得人工智能承诺的任何奖励之前，他们必须首先学会在宏观和微观层面访问准确和最新的数据。遵循上述步骤是打开关键业务指标的关键，这将导致明智的战略决策，并最大限度地增加销售机会。

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责任编辑：hnmd003

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